Как выборочная проверка влияет на точность анализа больших данных?

Выборочная проверка влияет на точность анализа больших данных следующим образом: позволяет получить более точные результаты, так как позволяет выбрать наилучшие гиперпараметры модели на отдельной выборке, которая не используется для обучения модели. 4brain.ru

Например, при использовании метода перекрёстной проверки выборка разделяется на несколько частей, и модель обучается на каждой части и тестируется на оставшейся части. 4brain.ru В результате получается несколько оценок качества модели, которые могут быть усреднены для получения более точной оценки. 4brain.ru

Однако при использовании выборки для проверки теряется часть данных, которые могут быть использованы для обучения модели. 4brain.ru Поэтому, если есть маленькая выборка данных, использование выборки для проверки может быть нецелесообразным. 4brain.ru

Также важно учитывать, что ограниченная точность представления данных в больших выборках влияет на распределения статистик непараметрических критериев согласия. cyberleninka.ru www.researchgate.net Поэтому эти критерии целесообразно применять к выборкам, извлекаемым из Big Data, объём которых ограничивается точностью представления этих данных. cyberleninka.ru www.researchgate.net