Выборка может помочь в исследовании и анализе данных следующим образом:
Позволяет делать обоснованные выводы о всей совокупности на основе меньшей выборки. mindthegraph.com Цель выборки — получить репрезентативную выборку, которая точно отражает характеристики исследуемой совокупности. mindthegraph.com
Помогает оперативно получать достоверную и актуальную информацию. indsi.ru Грамотно составленная выборка даёт более объективную картину, чем исследование с большим охватом респондентов, так как позволяет сократить время и трудовые ресурсы. indsi.ru
Используется в машинном обучении для настройки модели и проверки её производительности. blog.skillfactory.ru Обычно всю информацию делят на три группы: обучающую, валидационную и тестовую. blog.skillfactory.ru Обучающая выборка используется, чтобы обучить модель, настроить параметры и найти закономерности. blog.skillfactory.ru Валидационная выборка помогает оценить, насколько хорошо модель будет работать на новых, невидимых данных, и провести сравнение между различными моделями и настройками. blog.skillfactory.ru Тестовая выборка — это данные, которые используют для контроля и оценки производительности. blog.skillfactory.ru Результаты на тестовой выборке показывают, насколько хорошо модель будет работать в реальных условиях. blog.skillfactory.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.