Как выбор уровня значимости влияет на результаты статистического анализа?

Выбор уровня значимости влияет на результаты статистического анализа и сделанные выводы. www.statmethods.ru

Уровень значимости — это порог, который исследователь устанавливает заранее. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Если значение критерия меньше уровня значимости, то результат считается статистически значимым, и нулевая гипотеза отвергается. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai neiros.ru Если значение критерия выше уровня значимости, то результат интерпретируется как статистически незначимый, и нулевая гипотеза принимается. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai

Некоторые последствия неправильного выбора уровня значимости:

• Слишком высокий уровень значимости может привести к чрезмерному отклонению нулевой гипотезы и ошибочному признанию незначимых различий между группами. habr.com В результате могут быть приняты решения на основе данных, которые на самом деле не являются статистически значимыми. habr.com
• Слишком низкий уровень значимости может привести к тому, что тест станет менее чувствительным к обнаружению реальных различий между группами. habr.com

Выбор уровня значимости часто сводится к балансу между риском совершения ошибок первого и второго рода. habr.com На выбор уровня значимости влияют, например, цели и специфика проекта, статистическая мощность и размер выборки. habr.com