Как выбор типа средней величины влияет на интерпретацию статистических данных?

Выбор типа средней величины влияет на интерпретацию статистических данных, так как неправильно выбранная средняя величина может исказить картину реальности и привести к аналитическим ошибкам. sky.pro

Выбор средней величины определяется характером данных, целью исследования и требованиями к интерпретации результатов. sky.pro Некоторые факторы, которые влияют на выбор:

• Тип шкалы измерения данных. sky.pro Для номинальной шкалы подходит только мода, для порядковой — мода и медиана, для интервальной — все виды средних, для относительной — все виды средних с учётом специфики данных. sky.pro
• Характер распределения. sky.pro Для симметричного распределения — среднее арифметическое, для асимметричного — медиана или логарифмическая трансформация с последующим использованием среднего. sky.pro
• Математическая природа данных. sky.pro Для аддитивных величин (например, суммы) — среднее арифметическое, для мультипликативных величин (темпов роста) — среднее геометрическое, для обратных величин (скорости, производительности) — среднее гармоническое. sky.pro

Чтобы получить полное представление о совокупности по нескольким существенным признакам, необходимо использовать систему средних величин, которые описывают явление с разных сторон. spravochnick.ru