Выбор типа средней величины влияет на интерпретацию статистических данных, так как неправильно выбранная средняя величина может исказить картину реальности и привести к аналитическим ошибкам. 2

Выбор средней величины определяется характером данных, целью исследования и требованиями к интерпретации результатов. 2 Некоторые факторы, которые влияют на выбор:

• Тип шкалы измерения данных. 2 Для номинальной шкалы подходит только мода, для порядковой — мода и медиана, для интервальной — все виды средних, для относительной — все виды средних с учётом специфики данных. 2
• Характер распределения. 2 Для симметричного распределения — среднее арифметическое, для асимметричного — медиана или логарифмическая трансформация с последующим использованием среднего. 2
• Математическая природа данных. 2 Для аддитивных величин (например, суммы) — среднее арифметическое, для мультипликативных величин (темпов роста) — среднее геометрическое, для обратных величин (скорости, производительности) — среднее гармоническое. 2

Чтобы получить полное представление о совокупности по нескольким существенным признакам, необходимо использовать систему средних величин, которые описывают явление с разных сторон. 1