Выбор типа данных может повлиять на производительность программы следующим образом: 1

• Использование числовых типов данных с плавающей запятой может быть медленнее, чем работа с целыми числами, особенно в языках с низким уровнем оптимизации. 1
• Множества и словари обеспечивают быстрые операции поиска, но требуют больше памяти. 1
• Статическая типизация позволяет компилятору оптимизировать код на более ранних стадиях, что может повысить производительность программы. 1
• Выбор подходящих типов и структур данных с учётом нюансов архитектуры может существенно оптимизировать производительность за счёт минимизации пропускной способности памяти и максимального использования кэшей и регистров ЦП. 2

Например, в C# тип данных double обычно работает быстрее, чем decimal, поскольку большинство современных процессоров оптимизированы для работы с плавающей точкой двойной точности. 3