Как выбор шкалы измерения влияет на методы анализа данных?

Выбор шкалы измерения влияет на методы анализа данных следующим образом: разные шкалы требуют различных подходов к анализу. hr-portal.ru

Некоторые примеры влияния:

• Номинальная шкала. wiki.loginom.ru С её помощью можно выполнить только самый простой вид статистического анализа — вычисление процентных долей и частот. wiki.loginom.ru Данные в номинальной шкале можно проанализировать графически с помощью гистограммы и круговой диаграммы. wiki.loginom.ru
• Порядковая шкала. wiki.loginom.ru В ней для статистического анализа можно использовать, например, медиану, но не среднее значение. wiki.loginom.ru
• Интервальная шкала. wiki.loginom.ru Её можно использовать при расчёте среднего значения, медианы, моды, стандартного отклонения и других статистик. wiki.loginom.ru
• Шкала отношений. wiki.loginom.ru Она совместима со всеми методами статистического анализа и позволяет использовать как показатели центральной тенденции (среднее значение, медиана, мода и т. д.), так и разброса значения (дисперсии, размаха, стандартного отклонения и т. д.). wiki.loginom.ru

Выбор шкалы измерения зависит от целей анализа и типа данных. hr-portal.ru Правильный выбор определяет точность и надёжность аналитических результатов, а неправильный может привести к искажению данных и неверным выводам. na-journal.ru