Выбор шкалы измерения влияет на методы анализа данных следующим образом: разные шкалы требуют различных подходов к анализу. 2

Некоторые примеры влияния:

• Номинальная шкала. 4 С её помощью можно выполнить только самый простой вид статистического анализа — вычисление процентных долей и частот. 4 Данные в номинальной шкале можно проанализировать графически с помощью гистограммы и круговой диаграммы. 4
• Порядковая шкала. 4 В ней для статистического анализа можно использовать, например, медиану, но не среднее значение. 4
• Интервальная шкала. 4 Её можно использовать при расчёте среднего значения, медианы, моды, стандартного отклонения и других статистик. 4
• Шкала отношений. 4 Она совместима со всеми методами статистического анализа и позволяет использовать как показатели центральной тенденции (среднее значение, медиана, мода и т. д.), так и разброса значения (дисперсии, размаха, стандартного отклонения и т. д.). 4

Выбор шкалы измерения зависит от целей анализа и типа данных. 2 Правильный выбор определяет точность и надёжность аналитических результатов, а неправильный может привести к искажению данных и неверным выводам. 1