Как выбор шкалы измерений может влиять на точность и надежность аналитических выводов?

Правильный выбор шкалы измерений влияет на точность и надёжность аналитических выводов. 1 Неправильный выбор может привести к искажению данных и неверным выводам. 1

Некоторые последствия неправильного выбора шкалы:

• Искажение данных. 1 Например, использование порядковой шкалы вместо интервальной может привести к ошибочным выводам о различиях между группами. 1
• Ошибки в статистическом анализе. 1 Неподходящая шкала измерений может ограничить применение определённых статистических методов или сделать их использование некорректным. 1
• Потеря информации. 1 Использование более низкого уровня шкалы (например, номинальной вместо интервальной) может привести к потере информации, что снижает эффективность анализа и может скрыть важные тенденции или закономерности. 1
• Ограничение в интерпретации. 1 Ограничения, наложенные неправильным выбором шкалы, могут затруднить или даже сделать невозможным интерпретацию исследовательских результатов в контексте реальных условий или проблем. 1

Выбор шкалы зависит от характера данных и решаемых исследовательских вопросов. 2