Выбор признаков существенно влияет на эффективность распознавания образов. 4 Чем более информативными будут признаки, тем выше будет точность классификации. 3
При этом важно учитывать как количество признаков, так и их значимость для конкретной задачи. 3 Большое количество признаков увеличивает вычислительные затраты и часто приводит к ухудшению результатов распознавания. 5
Некоторые рекомендации по выбору признаков:
- Учитывать общие свойства признаков. 1 Эффективнее выбирать признаки, имея представление об их общих свойствах. 1
- Выбирать такие признаки, чтобы векторы образов разных категорий не перекрывались в пространстве признаков. 4
- Устанавливать границы решений в пространстве признаков, которые бы максимально разделяли образы, принадлежащие разным классам. 4
- Использовать методику оценки информативности признаков, основанную на статистике изменения их значений для образов, относящихся к одному и к разным кластерам. 5