Как выбор метрики расстояния влияет на результаты кластеризации?

Выбор метрики расстояния существенно влияет на результаты кластеризации, поскольку определяет форму и структуру кластеров, а также качество получаемой на их основе информации. www.geeksforgeeks.org

Правильно выбранная метрика может привести к появлению значимых кластеров, которые выявляют скрытые закономерности в данных. www.geeksforgeeks.org Неправильно выбранная — к появлению кластеров, которые вводят в заблуждение или не имеют отношения к делу. www.geeksforgeeks.org

Выбор метрики зависит от природы данных и задачи. sky.pro Например, евклидово расстояние хорошо подходит для данных с непрерывными признаками, тогда как косинусное расстояние может быть более подходящим для текстовых данных. sky.pro

Таким образом, оптимальный выбор метрики требует тщательного анализа данных и понимания их природы. sky.pro