Выбор метода аппроксимации влияет на точность результатов исследования нелинейных схем, так как от этого выбора зависит погрешность расчётов. 2

Для получения большей точности необходимо выбирать аппроксимирующую функцию, наиболее полно соответствующую исходной нелинейной характеристике. 1 Однако это может привести к появлению в уравнениях состояния сложных математических выражений, которые трудно или невозможно решить аналитически. 1

Использование чрезмерно простой функции для аппроксимации позволяет быстро получить результат, но погрешность расчёта может оказаться недопустимо высокой. 1

Таким образом, выбор аппроксимирующей функции во многом зависит от поставленной задачи расчёта и требуемой точности его результатов. 1

Чтобы достичь наилучших результатов (наименьшей погрешности) во время аппроксимирования, иногда рекомендуется использовать комбинацию различных методов. 3