Как выбор масштаба влияет на результаты кластерного анализа?

Выбор масштаба в кластерном анализе имеет большое значение. intuit.ru Это связано с тем, что при формировании кластеров измеряют расстояние, и признаки с большим масштабом будут иметь больший вес. www.dmitrymakarov.ru

Пример влияния выбора масштаба: в наборе данных значения одного признака (х) на два порядка больше значений другого признака (у). intuit.ru Например, значения переменной х находятся в диапазоне от 100 до 700, а значения переменной у — в диапазоне от 0 до 1. intuit.ru В таком случае при расчёте расстояния между точками, отражающими положение объектов в пространстве их свойств, переменная с большими значениями (х) будет практически полностью доминировать над переменной с малыми значениями (у). intuit.ru

Чтобы устранить неоднородность измерения исходных данных, все их значения предварительно нормируют, то есть выражают через отношение этих значений к некоторой величине, отражающей определённые свойства данного показателя. irbis.amursu.ru intuit.ru

Таким образом, правильный выбор масштаба позволяет гарантировать точную сходимость модели кластерного анализа. github.com