Как вращение главных компонент помогает снизить размерность данных?

Вращение главных компонент помогает снизить размерность данных, изменяя систему координат. www.tutorialspoint.com

Метод главных компонент (PCA) позволяет найти направления в данных, где находится основная часть их вариативности. practicum.yandex.ru Первая главная компонента — это направление, вдоль которого разброс данных максимален. practicum.yandex.ru Она содержит максимальную информацию о различиях в данных. practicum.yandex.ru Вторая главная компонента перпендикулярна первой и содержит вторую по значимости часть вариативности, и так далее. practicum.yandex.ru Каждая следующая компонента объясняет всё меньшую часть общей дисперсии данных. practicum.yandex.ru

Вращение главных компонент позволяет создать новую, более понятную систему координат, что упрощает интерпретацию результатов. www.tutorialspoint.com

В результате размерность многомерных данных снижается, например, до двух или трёх главных компонент, которые можно визуализировать графически, потеряв наименьший объём информации из исходного массива данных. bigenc.ru