Как вращение факторов помогает в интерпретации результатов факторного анализа?

Вращение факторов помогает в интерпретации результатов факторного анализа следующим образом:

• Упрощает структуру данных. practicum.yandex.ru Большое количество переменных сводится к меньшему числу факторов, что облегчает их интерпретацию. practicum.yandex.ru
• Получает понятную матрицу нагрузок. dit.isuct.ru Факторы ясно отмечены высокими нагрузками для некоторых переменных и низкими — для других. dit.isuct.ru
• Позволяет интерпретировать каждый фактор как общую причину взаимосвязи группы переменных. cito-web.yspu.org Для этого по таблице факторных нагрузок после вращения выделяют наибольшую по абсолютной величине нагрузку по каждой переменной (строке) — она считается доминирующей. cito-web.yspu.org Затем по каждому фактору выписывают наименования (обозначения) переменных, имеющих наибольшие нагрузки по этому фактору. cito-web.yspu.org При этом обязательно учитывается знак факторной нагрузки переменной: если знак отрицательный, это отмечается как противоположный полюс фактора. cito-web.yspu.org После просмотра всех факторов каждому из них присваивается наименование, обобщающее по смыслу включенные в него переменные. cito-web.yspu.org

Также вращение факторов даёт возможность графического изображения переменных, координатами которых служат величины факторных нагрузок. nafi.ru Так, в конце оси расположены переменные, которые имеют большие нагрузки только в связи с этим фактором и, следовательно, характеризуют его. nafi.ru Переменные в начале координат имеют небольшие нагрузки в связи с обоими факторами. nafi.ru Переменные, расположенные вдали от осей, связаны с обоими факторами. nafi.ru