Случайные числа влияют на точность математических моделей следующим образом: в любой математической модели на описываемый показатель влияют не только явным образом входящие в модель переменные, но и большое число факторов, которые существуют в действительности, но не учитываются моделью, причём часть из этих факторов — случайные величины. 4

Основная трудность в применении стохастических математических моделей связана с тем, что вероятностные характеристики случайных величин (математические ожидания, дисперсии, законы распределения) часто не известны или известны с невысокой точностью. 2 В таких случаях эффективнее использовать модель, более грубую по сравнению со стохастической, но более устойчивую по отношению к недостоверности исходных данных. 2

Для учёта влияния случайных факторов на адекватность модели сложной системы можно рассматривать процесс функционирования каждого элемента сложной системы как случайный. 3