Как влияет уровень значимости на точность статистического теста?

Уровень значимости (α) влияет на точность статистического теста, определяя вероятность отклонения нулевой гипотезы, когда она верна. 12

Слишком высокий уровень значимости (например, α = 0,10) может привести к чрезмерному отклонению нулевой гипотезы и ошибочному признанию незначимых различий между группами. 1 В результате решения могут быть приняты на основе данных, которые на самом деле не являются статистически значимыми. 1

Слишком низкий уровень значимости (например, α = 0,01) может привести к тому, что тест станет менее чувствительным к обнаружению реальных различий между группами. 1

Таким образом, выбор уровня значимости часто сводится к балансу между риском совершения ошибок первого и второго рода. 1 Исследователи должны тщательно взвесить этот компромисс, исходя из конкретного контекста исследования. 3