Степень влияет на ускорение вычислений в алгоритмах обработки больших объёмов данных через оценку сложности алгоритма. 45

Например, алгоритмы с логарифмической сложностью (O(log n)) выполняются очень быстро вне зависимости от объёмов данных. 5 Алгоритмы с линейной сложностью (O(n)) имеют предсказуемый линейный рост сложности: при увеличении размера входных данных вдвое время выполнения алгоритма также увеличится примерно вдвое. 45 Алгоритмы с квадратичной сложностью (O(n^2)) трудно отнести к высокопроизводительным, так как их сложность зависит от квадрата размера входных данных. 5

Также для ускорения вычислений можно использовать промежуточные структуры данных (массивы или стеки) для ускорения алгоритма и кеширования результатов. 5 Это приведёт к дополнительным затратам памяти, но может существенно ускорить вычисления. 5