Распределение значений влияет на точность результатов корреляционного анализа следующим образом:

• Корреляция Пирсона основывается на предположении, что значения переменных распределены нормально или близко к нормальному. 2 Если распределение отличается от нормального или в силу каких-то причин это невозможно оценить, то можно воспользоваться непараметрической корреляцией Спирмана. 2
• Наличие в выборке выбросов может сильно повысить или понизить коэффициент корреляции. 2 Выбросы представляют собой точки, далеко выступающие по одной или по обеим координатам от основного кластера, если таковой имеется. 2
• Если выборки достаточно велики (приближаются к 100 наблюдениям), форма распределения не оказывает большого воздействия на результат корреляционного анализа. 2

Также на точность результатов корреляционного анализа влияют и другие условия, например, объём и репрезентативность выборки. 1