Как влияет применение символических алгоритмов на решение сложных математических задач?

Применение символических алгоритмов, в частности нейросетей, способных работать с символьной математикой, позволяет решать сложные задачи, которые не под силу популярным математическим программам со встроенными правилами. 1

Некоторые преимущества такого подхода:

• Свобода в решении. 1 Нейросети могут самостоятельно формулировать правила работы, что полезно для определённых задач открытого типа, например интегрирования. 1
• Поиск закономерностей. 1 Нейросети могут служить ассистентами математиков, помогая разбираться с существующими задачами посредством поиска закономерностей в известных теоремах. 1
• Выработка математической интуиции. 1 Нейросети обучаются на больших наборах данных и используют статистику, чтобы делать хорошее приближение. 1

Исследования сложности алгоритмов также позволили по-новому взглянуть на решение многих классических математических задач и найти для ряда таких задач (умножение многочленов и матриц, решение линейных систем уравнений и другие) решения, требующие меньше ресурсов, нежели традиционные. 4