Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Как влияет ошибка выборки на качество эмпирической информации (если можно, с примером)?
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября

Как влияет ошибка выборки на качество эмпирической информации (если можно, с примером)?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Ошибка выборки негативно влияет на качество эмпирической информации, так как приводит к отклонению выборочных характеристик от генеральных, что может исказить результаты исследования. elar.urfu.ru cyberleninka.ru

Пример влияния ошибки выборки на качество данных: при проведении автоопроса о том, какие автомобили хотят купить американцы и сколько они готовы потратить, в список случайно попали миллиардеры, например Билл Гейтс или Уоррен Баффет. www.zoho.com Хотя это крайне маловероятно, но такое включение потенциально может исказить результаты опроса, так как миллиардеры не представляют среднестатистических представителей населения. www.zoho.com

Ещё один пример: при опросе посетителей ТРЦ интервьюеров поставили только у главного входа. scanmarket.ru В выборку не попали посетители, приехавшие в ТРЦ на автомобиле и попавшие в него через парковку. scanmarket.ru Как следствие, выводы, полученные на собранных данных, будут корректны только для той части посетителей, которые приходят в ТРЦ пешком, а значит, делают меньше покупок, не покупают габаритные товары, живут ближе к ТРЦ, чем приезжающие на автомобиле. scanmarket.ru

Таким образом, ошибка выборки может привести к некорректным выводам исследования и финансовым потерям вследствие применения неправильных выводов. scanmarket.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)