Увеличение количества точек может улучшить скорость сходимости численных методов, так как это позволяет получить более точный результат. 1
Например, в методе Монте-Карло погрешность аппроксимации с небольшим количеством точек может быть большой, и метод даст недостаточно точные результаты. 1
Однако при увеличении количества точек также может вырасти количество операций. 1
Важно учитывать, что скорость сходимости и скорость работы метода — не взаимозаменяемые понятия. 5 На работу метода могут влиять и другие факторы, например, используемый язык программирования, вид транслятора и квалификация программиста. 5