Как влияет количество нейронов в скрытых слоях на скорость обучения и точность работы нейросети?

Количество нейронов в скрытых слоях влияет на скорость обучения и точность работы нейросети следующим образом:

Скорость обучения: чрезмерное количество нейронов в скрытых слоях может увеличить время, необходимое для обучения сети. 3 Иногда этот показатель растёт до такой степени, что невозможно адекватно обучить нейросеть. 3

Точность работы:

• Слишком малое количество нейронов в скрытых слоях приводит к недообучению. 13 Модель не способна выучивать сложные закономерности в данных, её способность к обобщению ограничена. 1 В результате нейросеть не может получить высокую точность на новых данных. 1
• Слишком большое количество нейронов в скрытых слоях может привести к переобучению. 13 Модель запоминает обучающие данные и не способна обобщать на новые. 1 Это может привести к низкой точности нейросети на тестовых данных. 1

Таким образом, оптимальное количество нейронов в скрытых слоях — это компромисс между недообучением и переобучением. 1

Единого ответа на вопрос, сколько нейронов должно быть в скрытом слое, нет. 1 Оптимальное количество зависит от конкретной задачи и используемых данных. 1