Вопросы к Поиску с Алисой
Возможно, имелись в виду алгоритмы оптимизации, которые влияют на эффективность моделей машинного обучения. scienceforum.ru
Изменение скорости обучения зависит от разницы параметров во время обучения. dzen.ru Чем больше изменяются параметры, тем менее заметны изменения скорости обучения. dzen.ru
Некоторые алгоритмы оптимизации, например, позволяют автоматически настраивать скорость обучения для каждого параметра на основе градиентов, наблюдаемых во время обучения. www.geeksforgeeks.org Это делает обучение модели более эффективным. www.geeksforgeeks.org
Однако у таких алгоритмов есть и недостатки, например, риск переобучения. www.geeksforgeeks.org Это происходит, когда алгоритм слишком хорошо объясняет обучающие данные и плохо делает выводы на основе новых данных. fin-accounting.ru
Таким образом, влияние изменения параметров на эффективность алгоритмов машинного обучения может быть разным и зависит от множества факторов, включая особенности задачи, доступные данные и вычислительные ресурсы. scienceforum.ru