Как влияет избыточная информация на восприятие визуализации данных?

Избыточная информация негативно влияет на восприятие визуализации данных, так как создаёт визуальный шум и затрудняет понимание основного сообщения. awdee.ru vc.ru

Некоторые примеры негативного влияния избыточной информации:

• Перегрузка столбчатых диаграмм. bi-data.ru Использование слишком многих столбцов на одной диаграмме делает её нечитаемой. bi-data.ru
• Неправильное применение круговых диаграмм. bi-data.ru Применение круговых диаграмм с слишком многими сегментами делает их сложными для восприятия. bi-data.ru
• Злоупотребление линейными графиками. bi-data.ru Использование линейных графиков для несвязанных между собой данных вводит в заблуждение. bi-data.ru
• Использование 3D-графиков. bi-data.ru 3D-графики часто затрудняют точное восприятие значений и могут вводить в заблуждение из-за искажения перспективы. bi-data.ru
• Избыточное использование текста. bi-data.ru Засорение визуализаций большим количеством текста, объяснений или заголовков затрудняет быстрое понимание ключевых моментов. bi-data.ru

Чтобы улучшить восприятие визуализации данных, рекомендуется исключать лишнюю информацию и добавлять только необходимую. awdee.ru