Большой размах данных может негативно влиять на достоверность статистических выводов. 1

Размах показывает разброс значений в совокупности данных. 3 Если размах большой, то значения в совокупности сильно разбросаны, что может указывать на ошибки в результатах измерений. 1 Например, компьютер может сигнализировать исследователю о том, что во введённом наборе данных из-за слишком большого размаха могут быть неточности. 1

Также слишком малый размер выборки из-за большого размаха может привести к ошибкам в выводах: даже если разница существует в реальности, но испытуемых было набрано слишком мало, то доверительные интервалы будут шире, чем в более крупном исследовании, и может быть сделан ошибочный вывод о том, что между группами нет разницы. 4