Входные данные влияют на работу нейронов в искусственных нейронных сетях следующим образом:

1. На входном слое нейроны получают входную информацию, обрабатывают её с помощью математической функции (функции активации) и передают выходные данные нейронам следующего уровня на основе сравнения с заданным пороговым значением. 2
2. В скрытом слое нейроны получают входные данные либо от нейронов входного слоя, либо от нейронов ранее скрытого слоя. 2 Затем каждый нейрон передаёт входные данные в другую нелинейную функцию активации и после этого отправляет выходные данные нейронам следующего уровня. 2
3. В выходном слое нейроны получают входные данные от предыдущих слоёв, обрабатывают их с помощью новых функций активации и выдают ожидаемые результаты. 2

Связь между двумя нейронами соседних слоёв имеет вес. 1 Этот вес определяет влияние входных данных на выход для следующего нейрона и последующий финальный выход. 1