Вейвлет-преобразование применяется для анализа сигналов с разрывами следующим образом:

По сравнению с разложением сигналов на ряды Фурье, вейвлеты способны с гораздо более высокой точностью представлять локальные особенности сигналов, вплоть до разрывов первого рода (скачков). 23

При вейвлет-преобразовании сигнал отображается из области «амплитуда-время» в область «масштаб-время». 4 Благодаря этому вейвлет-анализ позволяет наглядно представить такие аспекты сигналов, которые обычные методы анализа пропускают: тренды, точки разрыва, разрывы в производных высших порядков, самоподобие (рекурсия). 4

Кроме того, вейвлет-преобразование одномерных сигналов обеспечивает двумерную развёртку, при этом частота и координата рассматриваются как независимые переменные, что даёт возможность анализа сигналов сразу в двух пространствах. 23