Как вероятностный подход используется для оценки информационного содержания текстовых документов?

Вероятностный подход к оценке информационного содержания текстовых документов используется в вероятностном тематическом моделировании (ВТМ). www.dissercat.com mathprofi.com

Суть метода — построение модели коллекции текстовых документов, которая определяет, к каким темам относится каждый из них. www.dissercat.com При этом документ или термин может относиться одновременно ко многим темам с различными вероятностями. mathprofi.com

Некоторые возможности применения ВТМ:

• Классификация и категоризация документов. mathprofi.com Например, синонимы, часто употребляющиеся в схожих контекстах, с большой вероятностью попадают в одну тему, а омонимы, употребляющиеся в разных контекстах, распределяются между несколькими темами соответственно частоте употребления. mathprofi.com
• Выявление трендов в научных публикациях или новостных потоках. mathprofi.com
• Семантический информационный поиск, в том числе многоязычный. mathprofi.com
• Тегирование веб-страниц. mathprofi.com
• Обнаружение текстового спама. mathprofi.com
• Работа рекомендательных систем. www.dissercat.com mathprofi.com

Также вероятностный подход применяется для оценки близости содержания текстов. swsys.ru Для этого текст формализуется в виде вероятностно-статистической модели, представляющей композицию единой системы семантических компонентов. swsys.ru