Вероятностные модели применяются в современных методах анализа данных следующим образом:

• Имитационное моделирование. 1 Это один из вероятностных методов исследования, который заключается в проведении экспериментов на электронно-вычислительных машинах на основе логико-математических моделей, описывающих реальные системы и процессы. 1 Модели представляют собой алгоритмы функционирования исследуемых систем, которые учитывают факторы неопределённости и весь комплекс взаимосвязей между элементами системы. 1
• Метод Монте-Карло. 1 Применяется для решения экономических и хозяйственных задач, в которых учитывается влияние неконтролируемых факторов на поведение рассматриваемой системы. 1 Например, метод Монте-Карло используется предпринимателями для управления товарно-материальными запасами. 1
• Вычислительный вероятностный анализ (ВВА). 3 Предназначен для решения практических задач, связанных с исследованиями сложных систем в условиях различных видов неопределённости и типов эмпирических данных. 3 Основой ВВА являются численные операции над плотностями случайных величин. 3