Вероятностное моделирование помогает в анализе случайных событий, позволяя анализировать и предсказывать разные исходы в условиях неопределённости. 2

Некоторые способы, как вероятностное моделирование способствует анализу случайных событий:

• Превращение разрозненной информации в структурированные прогнозы. 1 Вероятностные модели помогают принимать решения, особенно в сложных и непредсказуемых ситуациях. 4
• Выявление закономерностей и взаимосвязей в данных. 4 Вероятностные модели дают представление о том, как различные факторы влияют на результаты. 4
• Прогнозирование спроса, объёма продаж, средней доходности. 3 Например, метод Монте-Карло помогает рассчитать вероятность события, наступление которого зависит от случайных событий. 3
• Оценка рисков. 3 Вероятностное моделирование позволяет проанализировать риски при выводе на рынок нового продукта, разработке маркетинговой стратегии или бизнес-плана. 3
• Оптимизация бизнес-процессов. 3 Вероятностное моделирование помогает прогнозировать сроки завершения проекта, повысить эффективность распределения ресурсов. 3

Вероятностное моделирование используется в разных областях, включая искусственный интеллект, финансы, здравоохранение. 4