Как вероятности событий связаны с применением формул Байеса?

Формулы Байеса позволяют уточнить вероятность событий на основе ранее известной информации и данных новых наблюдений. ru.wikipedia.org

В основе формул Байеса лежит условная вероятность: при наличии двух связанных между собой событий можно рассчитать вероятность наступления одного из них при условии, что наступило другое. practicum.yandex.ru

Некоторые примеры применения формул Байеса:

• Медицинское тестирование. www.geeksforgeeks.org Определение реальной вероятности наличия заболевания после положительного теста. www.geeksforgeeks.org
• Фильтры спама. www.geeksforgeeks.org Проверка того, является ли электронное письмо спамом, на основе ключевых слов. www.geeksforgeeks.org
• Прогноз погоды. practicum.yandex.ru www.geeksforgeeks.org Обновление вероятности дождя на основе новых данных. www.geeksforgeeks.org
• Искусственный интеллект и машинное обучение. ru.wikipedia.org www.geeksforgeeks.org Использование в наивных байесовских классификаторах для прогнозирования результатов. www.geeksforgeeks.org

Суть формул Байеса в том, что новые данные не формируют убеждение с нуля, а уточняют те, которые уже имеются. practicum.yandex.ru