Вероятность широко применяется в современных цифровых системах аналитики данных, позволяя моделировать неопределённость и учитывать случайные факторы. 3

Некоторые области использования:

• Анализ данных пользователей в социальных сетях. 12 Теория вероятностей помогает изучать поведение людей в интернете, чтобы понимать, как они взаимодействуют друг с другом и какой контент им интересен. 1
• Прогнозирование временных рядов в бизнес-аналитике. 1 Вероятностные методы предсказывают будущие цены или значения таких инструментов, как акции, облигации или валюты, на основе их прошлых показателей. 1
• Анализ активности клиентов в онлайн-ритейле. 2 Отслеживание действий клиентов на сайте помогает улучшить опыт пользования сайтом и увеличить продажи. 2 Например, модель логистической регрессии оценивает вероятность того, что покупатель купит определённый товар. 2
• Медицинская диагностика. 4 Искусственный интеллект анализирует симптомы и определяет вероятность заболевания. 4
• Рекомендательные системы. 4 ИИ анализирует поведение пользователя и предсказывает, что ему понравится. 4
• Распознавание изображений. 4 ИИ определяет вероятность, что на изображении находится определённый объект. 4
• Обработка естественного языка (NLP). 4 ИИ анализирует тексты и определяет вероятность, что слово или фраза имеют определённое значение. 4

Особенно важна вероятность в условиях больших данных (Big Data), где информация может быть переполнена шумами и аномалиями. 3 Вероятностные методы помогают выявлять скрытые закономерности и фильтровать случайные колебания. 3