Вероятность применяется в реальной жизни для анализа рисков, чтобы предсказывать возможные события и предотвращать непредвиденные проблемы. 1

Некоторые способы использования вероятности для анализа рисков:

• Статистический анализ. 1 Позволяет определить вероятность наступления тех или иных событий на основе исторических данных. 1 Например, метод Монте-Карло используется для моделирования и анализа сложных систем. 1
• Модели машинного обучения. 1 Способны обнаруживать скрытые закономерности и тренды в данных для предсказания будущих событий. 1 Алгоритмы обучаются на обширных наборах данных, чтобы усовершенствовать точность прогнозирования. 1
• Сценарный анализ. 1 Предполагает рассмотрение различных сценариев развития событий и их последствий. 1 Это особенно важно в условиях неопределённости и при отсутствии достаточных данных для чисто количественной оценки. 1
• Экспертная оценка. 15 Для этого привлекаются специалисты различных областей, что позволяет учесть разнообразные аспекты угроз и их воздействие на жизнедеятельность. 1

Пример из реальной жизни: компания прогнозирует потенциальные продажи нового продукта в первый год после его вывода на рынок. 4 Используя информацию о вероятностях потенциальных исходов, можно рассчитать ожидаемое значение исхода, просто умножив значение каждого потенциального исхода на его вероятность. 4