Как вероятность используется в теории игр и анализе решений?

Вероятность используется в теории игр и анализе решений для оценки возможных исходов и выбора оптимальной стратегии. meit.mgimo.ru elar.urfu.ru

В теории игр вероятность традиционно называют величиной, которая равна отношению количества случаев использования конкретной стратегии к общему количеству актов взаимодействия (частота применения стратегий). biblioserver.usurt.ru

Некоторые способы использования вероятности в теории игр:

• Критерий Байеса. elib.pnzgu.ru Игроку известны вероятности состояний природы. elib.pnzgu.ru Обычно эти вероятности получают с помощью экспертных оценок, анализа исторической информации, прогнозных моделей, проведения экспериментов. elib.pnzgu.ru Например, бизнес-аналитики могут сделать прогноз о движении цен на нефть: с вероятностью 0,5 цены вырастут, с вероятностью 0,4 останутся неизменными, с вероятностью 0,1 упадут. elib.pnzgu.ru
• Критерий Лапласа. elib.pnzgu.ru Игроку неизвестны вероятности состояний природы. elib.pnzgu.ru В этом случае предполагается, что все состояния природы равновероятны. elib.pnzgu.ru
• Критерий Сэвиджа. elib.pnzgu.ru Игрок анализирует не платёжную матрицу, а матрицу рисков. elib.pnzgu.ru Оптимальной стратегией по этому критерию является та, при которой максимальный риск является минимальным. elib.pnzgu.ru
• Критерий Вальда. elib.pnzgu.ru Игрок анализирует платёжную матрицу. elib.pnzgu.ru В качестве оптимальной выбирается чистая стратегия первого игрока, при которой наименьший выигрыш будет максимальным. elib.pnzgu.ru

В анализе решений вероятность помогает принимать взвешенные решения в условиях риска, когда нет точной информации о состоянии среды. meit.mgimo.ru В таком случае осмысленность выбору может придать лишь приблизительная информация, а именно, оценка вероятности того, что то или иное состояние среды окажется превалирующим. meit.mgimo.ru