Как верно и правильно определить количество скрытых слоев для нейросети?

Определение количества скрытых слоёв для нейросети зависит от поставленной задачи. nikas.pnzgu.ru

Для линейно разделяемых данных скрытые слои не нужны. github.com www.baeldung.com Для задач, которые можно решить с помощью одного скрытого слоя, это обычно достаточно. www.baeldung.com Например, если задача непрерывно дифференцируема, то правильное количество скрытых слоёв равно 1. www.baeldung.com Для задач с произвольной границей решения, например, когда граница принятия решения состоит из множества несмежных областей, нужно увеличить количество скрытых слоёв на 1, чтобы учесть дополнительную сложность задачи. www.baeldung.com Для задач со сложностью выше средней обычно требуется более двух скрытых слоёв. www.baeldung.com Однако как общее правило стоит сохранять количество уровней небольшим и постепенно увеличивать его, если данная архитектура кажется недостаточной. www.baeldung.com

Также при определении оптимальной размерности скрытого слоя можно опираться на метод проб и ошибок. spravochnick.ru При этом слишком большое количество узлов нежелательно, но их число должно быть достаточным, чтобы нейросеть смогла уловить сложности связей между входом и выходом. spravochnick.ru

Для точного определения количества скрытых слоёв для конкретной нейросети рекомендуется обратиться к специалисту.