Определение количества скрытых слоёв для нейросети зависит от поставленной задачи. 2

Для линейно разделяемых данных скрытые слои не нужны. 34Для задач, которые можно решить с помощью одного скрытого слоя, это обычно достаточно. 4 Например, если задача непрерывно дифференцируема, то правильное количество скрытых слоёв равно 1. 4Для задач с произвольной границей решения, например, когда граница принятия решения состоит из множества несмежных областей, нужно увеличить количество скрытых слоёв на 1, чтобы учесть дополнительную сложность задачи. 4Для задач со сложностью выше средней обычно требуется более двух скрытых слоёв. 4 Однако как общее правило стоит сохранять количество уровней небольшим и постепенно увеличивать его, если данная архитектура кажется недостаточной. 4

Также при определении оптимальной размерности скрытого слоя можно опираться на метод проб и ошибок. 1 При этом слишком большое количество узлов нежелательно, но их число должно быть достаточным, чтобы нейросеть смогла уловить сложности связей между входом и выходом. 1

Для точного определения количества скрытых слоёв для конкретной нейросети рекомендуется обратиться к специалисту.