Как векторные величины используются в машинном обучении и искусственном интеллекте?

Векторные величины используются в машинном обучении и искусственном интеллекте для представления данных, которые можно легко обрабатывать и анализировать с помощью математических операций. shelf.io iq.opengenus.org

Некоторые способы применения векторов в этих областях:

• Представление признаков. www.geeksforgeeks.org Векторы используются для кодирования числовых данных, чтобы компьютеры могли легко обрабатывать и анализировать информацию. www.geeksforgeeks.org Например, в обработке естественного языка (NLP) слова переводятся в векторы с помощью таких методов, как Word2Vec или TF-IDF. www.geeksforgeeks.org
• Измерение расстояния и сходства. www.geeksforgeeks.org Для этого используются векторные меры расстояния, такие как евклидово расстояние и косинусное сходство. www.geeksforgeeks.org
• Преобразования и проекции. www.geeksforgeeks.org Векторы позволяют выполнять математические преобразования, такие как вращение, масштабирование и перевод. www.geeksforgeeks.org
• Линейная регрессия. www.geeksforgeeks.org В этом алгоритме векторы используются для обозначения взаимосвязи между независимой и зависимой переменными. www.geeksforgeeks.org
• Поддержка векторных машин (SVMs). shelf.io www.geeksforgeeks.org SVMs используют векторную математику для определения оптимальной гиперплоскости, разделяющей различные классы в задачах классификации. www.geeksforgeeks.org
• Нейронные сети. www.geeksforgeeks.org В них векторы часто используются в качестве входных данных, где каждый слой сети преобразует входной вектор в более высокомерное представление. shelf.io

Векторы применяются в большинстве алгоритмов машинного обучения, которые используются в классификации, регрессии, кластеризации и глубоком обучении. www.geeksforgeeks.org