Как векторизация может повысить производительность параллельных вычислений?

Векторизация повышает производительность параллельных вычислений за счёт выполнения нескольких однотипных операций одновременно. ru.wikipedia.org

При векторизации скалярные операции, обрабатывающие по паре операндов, заменяются на операции над массивами (векторами), которые обрабатывают несколько элементов вектора в каждый момент времени. ru.wikipedia.org

Некоторые преимущества векторизации:

• Ускорение работы программы. ssd.sscc.ru Одна векторная команда распознаётся, декодируется и выполняется быстрее нескольких скалярных, выполняющих то же действие. ssd.sscc.ru
• Уменьшение объёма кода. ssd.sscc.ru Одна векторная команда занимает меньше места в программе и в различных очередях, таблицах и буферах в процессоре. ssd.sscc.ru
• Повышение производительности на больших объёмах данных. www.cyberforum.ru В простых операциях, например, сложении или умножении массивов, ускорение может достигать 4–8 раз. www.cyberforum.ru

Векторизация особенно эффективна в вычислительно-интенсивных задачах, связанных с однородными данными: обработка изображений и компьютерная графика, научные и инженерные расчёты, финансовое моделирование и другие. www.cyberforum.ru