Как вариационный ряд может помочь в оценке степени разнообразия данных?

Вариационный ряд позволяет по фактическим данным оценить форму закона распределения, что помогает в оценке степени разнообразия данных. math.semestr.ru

Для измерения величины вариации используют различные показатели, например:

• Размах вариации. ciur.ru intuit.ru Это разница между максимальным и минимальным значениями признака. ciur.ru intuit.ru
• Среднее линейное отклонение. ciur.ru intuit.ru Характеризует меру разброса значений совокупности данных вокруг их среднего значения. ciur.ru
• Дисперсия. spravochnick.ru intuit.ru Представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их среднего значения. spravochnick.ru С помощью дисперсии можно оценить влияние случайных и систематических факторов на формирование значений случайной величины. intuit.ru
• Среднеквадратическое отклонение. spravochnick.ru Является индикатором надёжности среднего значения. spravochnick.ru Чем меньше стандартное отклонение, тем точнее среднее значение отражает всю представленную выборку. spravochnick.ru
• Коэффициент вариации. spravochnick.ru ciur.ru Позволяет оценить типичность средних значений. spravochnick.ru Если значение коэффициента вариации превышает 40%, то это свидетельствует о значительной колеблемости данного признака в рассматриваемой совокупности. spravochnick.ru

Таким образом, с помощью вариационных рядов и показателей вариации можно определить однородность или разнородность совокупности, стабильность или изменчивость индивидуальных значений признаков и другие аспекты разнообразия данных. spravochnick.ru