Вариационные ряды помогают оценить форму закона распределения данных, позволяя определить закономерность варьирования (закон распределения) изучаемого признака. 4

При проведении вариационного анализа исходные данные группируются в виде ряда распределения, рассчитываются статистические характеристики, описывающие форму распределения, строится его график. 3 Затем делается вывод о соотношении закономерности и случайности. 3

Некоторые параметры, которые позволяют оценить вариабельность признака и, соответственно, форму распределения:

• Размах и амплитуда. 2 Размах указывает на максимальную и минимальную варианты в ряду, амплитуда — разность этих вариант. 2
• Среднее квадратическое отклонение. 23 Позволяет наглядно представить среднюю ширину распределения в первоначальных единицах измерения. 3
• Коэффициент вариации. 34 Является мерой устойчивости значений. 3 Чем меньше коэффициент вариации, тем устойчивее ряд и надёжнее все выводы и оценки статистического распределения. 3
• Критерии асимметрии и эксцесса. 2 Для нормального распределения эти критерии принимают значение 0. 2 Если распределение смещено вправо, то критерий асимметрии положительный (положительная асимметрия), если влево — отрицательный (отрицательная асимметрия). 2