Как вариационные автоэнкодеры используются в задачах сжатия и удаления шумов?

Вариационные автоэнкодеры (VAE) используются для сжатия и удаления шумов благодаря вероятностному подходу к сжатию и восстановлению данных. prezi.com

В задачах сжатия VAE позволяют сжимать изображения, сохраняя при этом основные детали. www.ai-futureschool.com Например, модель может быть обучена на большом наборе изображений и затем сжимать их до меньшего размера без значительной потери качества. www.ai-futureschool.com Это полезно, когда нужно хранить большое количество изображений, например, в облачных хранилищах. www.ai-futureschool.com

Для удаления шумов VAE включают случайные компоненты в латентное пространство, добавляя шум. prezi.com Это способствует созданию генеративных моделей, которые способны производить более разнообразные данные. prezi.com В процессе обучения модель запоминает только важные признаки и игнорирует шум и другие несущественные детали. habr.com

Таким образом, VAE помогают анализировать и обрабатывать сложные наборы данных, делая их более компактными и управляемыми. prezi.com