Для изменения размера растрового изображения без потери качества используются специализированные алгоритмы, которые сглаживают нежелательные эффекты масштабирования. 24

Некоторые методы, которые применяются для растровой графики:

• Метод «Ближайший сосед». 1 Выбирает значение цвета пикселя из исходного изображения, ближайшего к центру нового пикселя в увеличенном или уменьшенном изображении. 1 Этот метод прост в реализации, но может привести к заметной пикселизации и потере чёткости при увеличении размеров изображения. 1
• Билинейная интерполяция. 1 Использует окружающие пиксели из исходной картинки для расчёта цвета нового пикселя в увеличенном или уменьшенном изображении. 1 Учитывает значения пикселей в окружающих областях и интерполирует цвет нового пикселя на основе их значений. 1
• Бикубическая интерполяция. 3 Добавляет новые пиксели между существующими и интерполирует их на основе цветов соседних пикселей. 3 Этот метод обеспечивает плавные градации тонов. 3

Также существуют сглаживающие алгоритмы, которые подходят для обработки фотографий и многоцветных растровых изображений с эффектом лесенки, их называют «методами сверхмасштаба» (англ. supersampling). 4