В Python для определения отсутствия числовых данных в таблице можно использовать следующие методы:

1. Функция isnan() из библиотеки NumPy. 1 Подходит для определения NaN в числовых массивах или одиночных значениях. 1
2. Методы .isna() или .isnull() из библиотеки Pandas. 1 Они позволяют определять отсутствующие значения в объектах DataFrame или Series. 1
3. Функция math.isnan() из библиотеки math. 2 Проверяет отдельные числа на наличие NaN. 2

Также в pandas и numpy можно использовать метод any(), чтобы определить, содержится ли хотя бы одно значение NaN в наборе данных. 2

Выбор метода зависит от конкретной задачи и используемых инструментов. 3