Как в Python определяется отсутствие числовых данных в таблице?

В Python для определения отсутствия числовых данных в таблице можно использовать следующие методы:

1. Функция isnan() из библиотеки NumPy. pythonist.ru Подходит для определения NaN в числовых массивах или одиночных значениях. pythonist.ru
2. Методы .isna() или .isnull() из библиотеки Pandas. pythonist.ru Они позволяют определять отсутствующие значения в объектах DataFrame или Series. pythonist.ru
3. Функция math.isnan() из библиотеки math. kedu.ru Проверяет отдельные числа на наличие NaN. kedu.ru

Также в pandas и numpy можно использовать метод any(), чтобы определить, содержится ли хотя бы одно значение NaN в наборе данных. kedu.ru

Выбор метода зависит от конкретной задачи и используемых инструментов. sky.pro