Как в Python обрабатывать большие объемы текстовых данных?

Несколько способов обрабатывать большие объёмы текстовых данных в Python:

• Использовать функцию with open(). sky.pro Она позволяет оптимизировать использование памяти и обеспечивает итерацию по мере необходимости, что увеличивает скорость работы программы. sky.pro
• Настроить параметры буферизации. sky.pro Функция open() даёт возможность настроить размер буфера, что помогает регулировать потребление памяти. sky.pro Для текстовых файлов следует использовать режим 'r' или 'rt'. sky.pro
• Использовать генераторы. sky.pro Они упрощают управление памятью. sky.pro
• Применить модуль fileinput. sky.pro www.geeksforgeeks.org Он подходит для потоковой обработки строк из нескольких файлов одновременно. sky.pro
• Использовать циклы while. sky.pro Они незаменимы, когда нужно обработать каждую строку файла. sky.pro
• Мониторить память. sky.pro Для этого можно использовать модуль tracemalloc. sky.pro
• Читать фрагментами. sky.pro Если строки в файле очень большие, следует читать его отрезками, разделяя на строки самостоятельно. sky.pro

Выбор метода зависит от конкретной задачи и типа обрабатываемых данных. habr.com