Увеличение числа решающих вершин в дереве решений может по-разному влиять на базу откликов:

• Bias откликов может уменьшаться. 1 Более сложные модели с большим числом решающих вершин могут лучше аппроксимировать сложные зависимости в данных. 1

• Однако при слишком большом числе решающих вершин модель может переобучиться. 1 Она потеряет способность обобщать данные, что приведёт к увеличению variance откликов. 1

В целом, важно соблюдать баланс и выбрать подходящую интенсивность в контроле сложности дерева решений. 5 Неглубокое дерево может недостаточно соответствовать данным, а глубокое — чрезмерно. 5

Конкретные результаты могут отличаться в зависимости от конкретной задачи и набора данных.