Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как устроены современные алгоритмы случайного числа в компьютерных системах?
Вопрос для Нейро
16 мая

Как устроены современные алгоритмы случайного числа в компьютерных системах?

Нейро
На основе 5 источников

Современные алгоритмы генерации случайных чисел в компьютерных системах можно разделить на две большие группы: псевдослучайные и истинно случайные. 3

Псевдослучайные генераторы (ПСЧ) используют математические формулы для создания длинных последовательностей чисел, которые кажутся случайными. 3 Однако если знать начальное число (зерно), можно предсказать всю последовательность. 3 Некоторые примеры ПСЧ:

  • «Вихрь Мерсенна». 23 Алгоритм берёт одно число из списка, сочетает его с другими числами по определённым правилам и создаёт новое число, которое заменяет одно из старых. 2
  • XorShift. 3 Простой и эффективный алгоритм, который хорошо подходит для задач, не требующих высокой степени случайности. 3

Истинно случайные генераторы (ИСЧ) основаны на непредсказуемых физических процессах, например, на радиоактивном распаде. 3 Такие числа действительно случайны, но генерировать их сложнее и дороже. 2

Источники случайности в компьютерах могут быть как программными, так и аппаратными. 3 Программные методы часто используют системное время как зерно для ПСЧ. 3 Аппаратные методы могут включать шумы от дискового ввода-вывода, сетевую активность или специализированные чипы, генерирующие случайные числа. 3

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)