Обучение нейросети без учителя устроено так: на вход модели подаются неразмеченные данные, и система без чьей-либо помощи ищет в них закономерности. 3

Нейронная сеть пытается самостоятельно найти корреляции в данных, извлекая полезные признаки и анализируя их. 4 В процессе обучения происходит выделение параметров, характерных для моделей обучающего материала, и дальнейшее объединение этих моделей в группировки по схожим признакам. 2

Иногда совсем без разметки нейросеть обучиться неспособна, но много размеченных данных получить нельзя. 1 Тогда используют частичное привлечение учителя — часть данных размечают, а часть передают в сыром виде. 1 Это позволяет ускорить обучение и сделать его более точным. 1

Обучение без учителя применяют для кластеризации, языковых моделей, обнаружения аномалий, статистических моделей. 2