Как устроена система рекомендаций электронных книг на платформах вроде Литрес?

Система рекомендаций электронных книг на платформах, подобных «Литрес», основана на использовании рекомендательных технологий. www.litres.ru Они позволяют предсказать заинтересованность пользователя в услуге (книги, аудиокниги, подкасты) на основе предпочтений других пользователей, похожих на данного. www.litres.ru

Некоторые аспекты работы системы:

• Сбор и анализ данных. www.litres.ru Для этого сервис фиксирует различные действия пользователей: посещение страницы, клик по элементу, прокрутка, покупка книги, чтение, оценка и другие. www.litres.ru
• Обучение моделей. www.litres.ru Для этого используются, например, такие данные: просмотр страницы книги более 8 секунд, получение книги бесплатно или по подписке, добавление книги в отложенные, оценка и другие. www.litres.ru
• Отображение рекомендаций. www.litres.ru Рекомендации представлены в виде списков единиц контента: полки с книгами и подкастами, списки жанров, тэгов, авторов. www.litres.ru
• Учёт разных факторов. dzen.ru Алгоритмы учитывают, в частности, продажи книг, отзывы и оценки, а также активность читателей. dzen.ru

Если с помощью матрицы невозможно определить рекомендации пользователю (например, у него не было действий с объектами), то в качестве рекомендаций используются самые покупаемые объекты на языке пользователя за определённый период (для русского языка период составляет один день). www.litres.ru