Как устроена алгоритмическая генерация задач для интеллектуальных игр?

Алгоритмическая генерация задач для интеллектуальных игр включает несколько этапов: nsportal.ru

1. Определение возможных ходов. nsportal.ru Нужно выяснить, какие ходы возможны в текущей ситуации. nsportal.ru
2. Вычисление показателя выгодности хода. nsportal.ru Для этого анализируют несколько факторов, например, для шахмат — возможность взять те или иные фигуры, продвинуться по полю доски в сторону противника. nsportal.ru
3. Выбор наиболее выгодного хода. nsportal.ru Для этого вычисляют показатель выгодности для каждого из возможных ходов и выбирают тот, который имеет наибольший показатель. nsportal.ru
4. Регулировка уровня сложности. nsportal.ru Это может происходить, например, с помощью случайных ходов с заданной вероятностью. nsportal.ru

Некоторые алгоритмы, которые используют для генерации задач в интеллектуальных играх:

• Алгоритм выбора максимального значения. habr.com На каждой итерации ищут слово, которое принесёт больше очков, чем остальные. habr.com После нахождения такого слова его выкладывают на поле и поиск выполняют снова для новой позиции и нового набора букв в руке. habr.com
• Метод полного перебора. habr.com Ищут все слова, которые можно составить на поле в текущей позиции. habr.com Затем для каждой новой позиции и новых букв в руке, получаемых размещением данного слова на поле, повторяют предыдущие действия. habr.com
• Метод альфа-бета отсечения. habr.com Сначала ищут все возможные ходы в текущей позиции, затем для получившихся позиций ищут все возможные ходы соперника в новой позиции. habr.com Эти действия повторяют столько раз, какова глубина анализа начальной позиции. habr.com
• Алгоритм A|*. www.dokwork.ru Предполагает наличие двух списков вершин графа: открытого и закрытого. www.dokwork.ru В первом находятся вершины, ещё не проверенные алгоритмом, а во втором — те вершины, которые уже встречались в ходе поиска решения. www.dokwork.ru