Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как устроен самообучающийся алгоритм движения в лабиринте?
Вопрос для Нейро
13 мая
Как устроен самообучающийся алгоритм движения в лабиринте?
Нейро
На основе 5 источников

Возможно, имелся в виду алгоритм Люка-Тремо, который используется для прохождения любых лабиринтов. 5 Его также называют «нитью Ариадны» или «исследованием лабиринта». 5

Алгоритм состоит из следующих шагов: 5

  1. Из любой точки лабиринта сделать отметку на его стене и двигаться в произвольном направлении до тупика или перекрёстка. 5
  2. Если робот попадает в тупик, то нужно вернуться назад и поставить вторую отметку, чтобы обозначить, что путь пройден дважды — туда и назад. 5 Затем идти в направлении, не пройденном ни разу или пройденном один раз. 5
  3. Если робот оказывается на перекрёстке, то нужно идти по произвольному направлению, отмечая каждый перекрёсток на входе и на выходе одной отметкой. 5
  4. Если на перекрёстке одна отметка уже имеется, то нужно идти новым путём, если нет — то пройденным путём, отметив его второй отметкой. 5

С помощью варианта этого алгоритма Клод Шеннон построил одного из первых самообучающихся роботов, который сначала обследовал весь лабиринт, а затем проходил его быстрее, избегая участков, пройденных дважды. 3

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)