Как ускорить сериализацию JSON в Python с помощью альтернативных библиотек?

Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер

Что такое Нейро?

Главная / Наука и образование / Как ускорить сериализацию JSON в Python с помощью альтернативных библиотек?

Вопрос для Нейро

29 января

#Json #Сериализация #Python #АльтернативныеБиблиотеки

Как ускорить сериализацию JSON в Python с помощью альтернативных библиотек?

Нейро

На основе 5 источников

nuancesprog.ru

Модули Python для ускоренной обработки JSON

dev.to

Benchmarking Python JSON serializers - json vs ujson vs orjson - DEV Community

habr.com

Ускоряем сериализацию JSON в Python с orjson и Rust / Хабр

tproger.ru

Работа с JSON и XML в Python: парсинг, генерация и валидация

www.mo4tech.com

Faster - JSON - orjson | Python theme - Moment For Technology

Для ускорения сериализации JSON в Python с помощью альтернативных библиотек можно использовать, например, следующие модули:
orjson. 1 4 Предназначен для работы с большим объёмом сложных объектов JSON и молниеносного выполнения операций. 1 Он быстрее стандартной библиотеки Python json и способен обрабатывать множество разных типов данных, включая NumPy. 1
ujson. 2 3 Ультрабыстрый кодировщик и декодер JSON, написанный на чистом C с привязками для Python 3.7+. 2
rapidjson. 3 Ещё одна альтернатива, реализованная на C++. 3
Выбор библиотеки зависит от конкретной ситуации и требований к производительности.

Найти в Поиске

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.

Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Что такое Поиск с Нейро?