Чтобы ускорить работу с большими таблицами данных при помощи фильтрации, можно использовать следующие рекомендации:
- Совмещать различные критерии. skyeng.ru Для этого нужно помнить о порядке наложения условий. skyeng.ru Например, сначала применять более общие условия, постепенно сужая выборку. skyeng.ru
- Сохранять промежуточные результаты. skyeng.ru Это помогает в сложных случаях. skyeng.ru
- Регулярно пересматривать критерии. skyeng.ru Они должны оставаться актуальными. skyeng.ru
- Использовать индексы. tproger.ru Фильтры на индексированных колонках работают значительно быстрее, так как СУБД может пропускать ненужные строки. tproger.ru
- Кэшировать результаты. tproger.ru Это сокращает время выполнения запросов и уменьшает нагрузку на базу данных. tproger.ru
- Использовать Bloom-фильтры. habr.com Они эффективны для сложных запросов, особенно когда требуется фильтрация по нескольким столбцам. habr.com
Для оптимизации работы с большими таблицами данных можно использовать специальные инструменты, например, функции QUERY и FILTER в Google Таблицах. sky.pro