Чтобы ускорить работу с большими таблицами данных при помощи фильтрации, можно использовать следующие рекомендации:

• Совмещать различные критерии. 1 Для этого нужно помнить о порядке наложения условий. 1 Например, сначала применять более общие условия, постепенно сужая выборку. 1
• Сохранять промежуточные результаты. 1 Это помогает в сложных случаях. 1
• Регулярно пересматривать критерии. 1 Они должны оставаться актуальными. 1
• Использовать индексы. 3 Фильтры на индексированных колонках работают значительно быстрее, так как СУБД может пропускать ненужные строки. 3
• Кэшировать результаты. 3 Это сокращает время выполнения запросов и уменьшает нагрузку на базу данных. 3
• Использовать Bloom-фильтры. 4 Они эффективны для сложных запросов, особенно когда требуется фильтрация по нескольким столбцам. 4

Для оптимизации работы с большими таблицами данных можно использовать специальные инструменты, например, функции QUERY и FILTER в Google Таблицах. 2